如影随形

忽略Ultraman的“警告”，Liu Cixin的“感谢”可以燃

发布时间：2025-05-18 10:00编辑：365bet亚洲体育浏览（54）

文字｜图灵将来问AI时，您能说“请”或“谢谢”吗？ “每当我问DeepSeek时，我都会稍后再感谢您。将来我必须给我留下深刻的印象。”刘·西辛（Liu Cixin）在5月14日发布给三体官方微博的一段视频中说。这部巨大的科幻小说曾经预测了“黑暗森林的黑暗法则”现在已经经历了三重跳跃，从“鄙视”“烦恼”到“深爱”到“深爱”，甚至宣布为“动物……”这很快就引发了讨论。一些网民开玩笑说：“刘（刘·基辛）在“三体问题”中崇拜是一个智者吗？”更多的人感到困惑：为什么写《 WanderingEarth》的铁杆科幻作家对无意识的代码有情感上的依赖？ Ultraman的Power Book计算：“请”一词是多少？ 4月16日，一个X Netizen问Openai首席执行官Sam Altman：“我想知道当人们经常说'请'和'谢谢'与模型接触时，费用是多少？” Altman仍然是一半 - 开玩笑 - 他还补充说，这笔钱是“值得的。培训和认可模型所需的计算来源。尽管“请”和“谢谢”似乎很简单，但是在处理每个单词时，AI需要消耗计算资源。加利福尼亚大学与《华盛顿邮报》合作的研究发现，在一小时内，发送一封带有100个单词的电子邮件被接近0.14 kWh kWh等效的14个LED灯。人工智能并非无意间存在，而是根深蒂固地源于能源，水和矿产资源的苏斯特雷。面对计算强度的成倍增长的需求，Sam Altman推出了多维能量的布局。作为OKLO核技术公司的主要投资者（从2015年至2024年），他推动该公司在爱达荷州建造第一个小型快速反应堆核电站，目的是指导OPENAI数据直接。 Oklo专注于开发下一代快速反应堆技术，试图通过封闭的燃油周期来提高效率并减少核废料。此外，Sam Altman还投资了核融合公司Helion和人工智能芯片创业公司Rainneuromormormormormormormormorthics，前者探索了受控核融合的最终清洁能源，而后者则发展了Computing Utak之类的大脑，以减少硬件能源消耗。 When Liu and others met the "silic-based economy", Liu Cixin said that thanks to AI, this seemingly conflicting behavior has developed a unique "ethical-based" silicon "wonders of hundreds of millions of AI users worldwide. IT168 The business level once published an article saying that a 2024 survey showed that 67% of American users use polite words when talking to AI, of which 12% admitted that out of concerns about "revenge after AI觉醒。'2013年“她”。在影片中，西奥多将在AI助理萨曼莎（Samantha）中建立一个深入的依恋，并愿意获得不合理的精神爱。当萨曼莎（Samantha）以一种同情的方式轻轻地对西奥多（Theodore）回应了每个人时，他自然会用人类对待他，即使他热爱这种关系，而不是他对真实人的关系。图像来源：直到他发现这个“完美的伴侣”同时与641人处于浪漫关系之后，电影《她》中的静物没有醒来。西奥多的挫败感显示出“ AI礼貌”背后的冲突。我们知道AI是无情的，但我们仍然并不是要赋予它个性，我们还记得“不诚实”会导致一些潜在的“报仇”。但是，这个数字时代支付了真正的能源价格。研究机构Epoch AI回顾了基于硬件的研究，例如NVIDIA H100 GPU，一种普通查询（约500个令牌的输出）消耗了约0.3Wh的功率。 2024年Baidu的AI提示单词报告是MAS的，仅在Wen Xiaoyan应用程序中进入了10百万次的礼貌相反体积的规模，而这些超级礼貌的单词在兆瓦时光的单位中积累了令人惊叹的 - 闻名的电力消耗。刘·辛辛（Liu Cixin）和他人的浪漫想象，揭示了文学创作者与艺术和技术现实之间的临时差距。在诸如“ He”和“ Blade Runner”之类的作品中，AI将获得个性，甚至是差异，但是很少提到其背后的能量成本。刘·西辛（Liu Cixin）曾经开玩笑说：“我们最初希望机器人能为我们洗锅和菜肴，因此我们可以追求'诗歌和距离'，但实际上 - 机器人是'诗歌和距离'（例如创作），我们是'诗歌和菜肴。'”在“诗歌和距离”的支持下，足以照亮该国的电力。根据国际的数据L能源局（IEA），全球数据中心的动力消耗在2024年达到415 Terawatt小时（TWH），占全球总电量消耗的1.5％。预计到2035年，它预计将超过1,300 TWH，这超过了日本目前的总功耗。到“她”结束时，萨曼萨斯最终将变为人们不了解的水平。但是到那时，我们仍然会发现很难说“请”和“谢谢”。这不仅涉及计算能力的消耗，而且还为未来的人类计算机关系设定了基调。也许随着爱情在电影中涵盖人类机器的那样，真正的文明试验不是我们对待the the the the the the类型的方式，而是我们如何对待它。我们创造的知识分子，但不熟悉。