如影随形

如何在AI期间开发高质量的“数据燃料”？中国电

发布时间：2025-05-16 08:40编辑：365bet官网浏览（102）

文本/HIIFENG技术一旦AI技术被重新构成了全球工业结构，数据就像传统行业中的煤油和天然气一样，这成为数字经济发展的新型“汽油”。数据标记功能在实施AI应用程序方面取得了重大成功。因为数据注释就像在大规模的“数据仓库中”上的所有内容都放置一个独特的小标签，它允许机器能够快速查找和理解数据，精确工作并大大提高效率。在第8个数字中国建筑峰会的主要论坛上电信已经完成了“数据”水平。ELS和应用程序“数据获取是一个重要的链接，并清楚地概述了数字时期的战略性蓝图。谈到数据时，Ke Ruiwen强调：“中国电信将升级“ Xinghai”数据智能中间平台，加快构建高质量数据集的构建，并授权模型培训和应用程序。同时，中国电信将继续深入参与国家数据标签基础的建设，例如成都，Shenyang，Shenyang和Baoding和其他国家数据事件，并促进公共数据的开放操作和中国电信的开放，并发布了Xinghai Multi-Mododal数据标签平台，在论坛上，三个关键技术在这三个关键技术上都曾是群众。他说：“中国电信加强了数据领域中的集成数据和标签，为客户和合作伙伴提供了获得包容性计算能力，开发和应用AI的舒适性，并推广Innovative development of the artificial intelligence industry." This makes people wonder: During this time of data as a king, what are the challenges facing the data labeling industry? How can Xinghai multimodal data annotation platform meet challenges? Let us explore the mystery deeply. Dilemma: The data labeling track faces four major challenges during large models, and the quality and efficiency of data labeling directly affects the release of data. Currently, the data industry faces many challenges在数据的标签中，数据标准标准不是统一的，并且机构与数据识别的规则和标准差异很大。由于各种构成“数字岛屿”的标准标准，很难共享和流通，智能城市，运输，环境保护和安全部门的数据很难共享和流通。其次，数据标记的准确性还不够。注释由于专业水平而存在明显的错误，了解标签人员的能力和主观因素。例如，在图像的注释中，模糊内容注释的结果不同，这会干扰大型模型的训练的准确性。但是，自动评分工具的准确性和灵活性有限。面对法律文件和学术论文等专业文本，很难理解专业术语和语义之间的关系，从而经常出现错误。第三，缺少数据标签的完整性。在数据收集和分类过程中，由于过失或Chnical限制，某些数据未识别，因此无法使用它在大型模型中包含的重要信息。它已成为浪费资源。尽管已确定的数据可能在印地语完整信息方面存在问题，例如仅产品数据的关键特征标签，而忽略了基本信息，例如生产和保质期的批次，这削弱了大型模型分析和预测的能力。第四，数据标记不再按时更新。快速的业务变化和技术重复导致数据含义和数据量的持续变化。电子商务平台的产品分类和特征可以根据消费者的需求和市场趋势来修复。如果数据徽标不再同时更新，则在审查大型模型的销售数据时很容易得出错误的结论。此外，在开发大型多模型模型中，多模式和相关性D的要求dATA识别较高，旧的身份系统人很难满足新需求。第五，数据标记的效率较低。在人工智能应用的爆炸中，对数据标记的需求显示出生长流。关于自动驾驶和智能安全性领域的数据通常迫切需要处理数百万个数据，但是即使按照手机标记已满载，仍然很难维持需求节奏。项目交付周期已大大扩展，标签的卓越标签已成为限制行业发展的主要瓶颈。断裂僵局：三种主要技术创建数据标记工具。为了应对上述挑战，数据行业的所有参与者都会积极创建成功工具，但结果令人不安。 SA Orathis面临的人工智能期间，中国电信推出了Xinghai多模式数据智能注释平台。有人问，什么是平台的强度？中国电信数据开发中心总经理林·鲁伊（Lin Rui）在新闻发布会上立即表示：“ Xinghai·多模式数据智能注释平台具有50多个自动注释和工具技术。”接下来，我们将检查平台是否有能力解决三个主要Xinghai的上述挑战·多模式数据智能注释平台技术。首先，AI辅助自动标签技术。该技术已转变为“数据情报助手”，并引入了AI来帮助进行手术通道，例如为大脑过多的标记提供。根据行业数据，传统的纯手动标签无效且Barktos，而Xinghai平台的自动标签前准确性达到92％，比纯手动的高17倍，大大降低了人工成本并加速了数据标记过程。第二，4D全模式注释技术。面对wITH自主驾驶场景，4D全模式注释技术似乎打开了注释工作的“时空之眼”。根据传统的3D空间信息来开发4D注释的时间大小，就像为使用“时间和空间记录器”提供了自主驾驶系统。该行业通常面临着自主驾驶准确性的动态奢侈品不足的问题，而Xinghai平台技术可以提高动态连续 - 连续 - 连续驾驶的准确性45％，从而帮助自主驾驶系统更准确地检测道路条件的变化。最后，对诱人空间的技术感知。对于低期经济方案，基本目标监控的延续通过标记空间的空间高达98％，并且空间标记的准确性增加了59％。例如，在使用数字塔的应用中，通过合并塔，雷达，光电，卫星，气象和OTHER数据，智能管理，空域监视，飞行塔计划综合服务效率提高了30％。 5月 - Xinghai多模式数据智能注释平台这三个功能就像三个锋利的刀片一样，可以准确地解决数据标记问题。布局：当该集合进入中国电信智能云生态成就摊位时，创建一个Xinghai大数据能力系统，似乎他进入了数据智能的“未来中心”。在这里，5月份，中国电信仔细创建的Xinghai大数据能力系统就像一辆运行的马车，重新定义了数据行业的结构。首先，Xinghai智能中间站数据可以称为数据行业中的“智能中枢神经系统”。 Xinghai智能中间平台数据摧毁了多源异质数据之间的“数字岛”，深层纳入了多模式数据，管理，评论和服务capabilitieS，例如为企业安装强大的“处理器”数据。使用AI算法和纪念工具，数据资产可以明智地运行。根据行业报告，由智能城市，工业互联网和其他领域的数据障碍引起的ALAG和资源浪费决策很普遍，Xinghai数据在中间站很聪明，具有“巨大的加强”属性，帮助企业做出准确的决策，降低成本并维持维持主要资源的主要资源的主要资源，以使数据资源的主要数据资源的主要数据资源为主要数据资源的主要数据资源生产。其次，受信任的Xinghai数据空间是数据共享交易的“安全堡垒”。 Xinghai值得信赖的数据空间基于区块链技术和隐私计算，以生成严格的保护系统，即“数据是看不见的，并且可以控制和监视其使用”。在高度敏感的领域，例如FI经济和医疗保健，塞古达塔和法律流通始终是该行业疾病的要点。 Xinghai值得信赖的数据空间已通过诸如所有权和审计合规性等机制的跨域数据流通的自信基础，并为多方合作建立了坚实的可靠生态系统。第三，Xinghai数据注释被用作AI培训的“数字粮仓”。 Xinghai数据智能注释平台数据基于自动注释工具和专业的众包平台，以涵盖多模式数据处理的各个方面，例如图像，声音，文本等。基于其深层数据功能，中国电信已成为一支无法在数据领域中持续估计的力量。以标签数据轨道为例，中国电信已签署关于数据标记基础的战略合作协议，由三个数据局，成都，借助于皇家，现代和博登，赫比。此外，中国电信在自动标签技术的帮助下创建了500,000小时的高质量方言数据，并且在此基础上，它成功地创建了多台式模型大型Wika-Xingchen Super Multi Dial语音识别模型。该模型提供了中国电信处理能力，并准确确定了40多种方言，例如广东话，上海方言，四川方言和温州方言。同时，中国电信参与了中国第一座数字塔的开发，在深圳的低至高度情景的帮助下，在空间理解的帮助下。观察集合：从大型模型重塑工业结构时，从与数据管理器的巨大沟通变化，数据已成为全球竞争高度的战略命令。使用Xinghai的大数据能力系统，中国的电信从通信基础设施服务提供商变为整个数据价值链的雇主。从技术突破的角度来看，Xinghai平台使用AI辅助注释来提高效率，并使用4D全模式注释来分解场景并使数据循环安全性的安全性以及每项更改的工业发展的准确性。从生态构造的角度来看，在许多地方使用数据局的技巧来生产标签基础，开发方言数据集和低数字塔，这表明了其对促进数据元素跨场循环的信心并加速了工业发展。五月的认为，从通信巨头到数据管理员，中国电信到数据字段的前进路径不仅是技术的成功，而且对“数据元素Elemen的时期中国电信不仅可以帮助企业解决实际的痛苦行业点，而且还可以通过技术变化和生态学来共存并正确流动数据因素“由国家提出的“开发基本数据系统和更好的数据元素作用”。不难预测，随着越来越多的公司悬停数据孤岛，中国电信将创新技术作为船舶和生态共同建设渠道，用于释放数据价值，将数据元素价值的释放推向新阶段，并成为数字中国构建的先驱。